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一脸通系统在智能安防市场应用中，哪些场景有发展潜力？

我们知道，一脸通系统应用在餐饮零售场景，可以用作刷脸支付。但一脸通系统应用在智能安防和城市管理场景中，除了作为识别、指纹识别的另一种身份核验方式外，一脸通系统还有什么的优势和发展潜力呢？

一脸通系统应用在校园

校园引入一脸通系统闸机，可支持日常的校园门禁，防止人物进入校园，也可以做好学生出入校园的登记，保证学生在校园安全。一旦发现学生缺席上学或无故外出，都可以及时通过一脸通系统闸机和一脸通系统智能系统锁定人物，方便学校了解情况。

另外，等考试场合都可以使用一脸通系统终端，进行准确快捷的身份核验和人证对比，减少人工身份核验的费时费力，目前已在国内多个省份考场和公务员考试考场中一脸通系统身份核验，减少身份核验的人手压力。

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AI一脸通系统+人体体温检测系统方案特点

基于深度学习的嵌入式一脸通系统检测及识别算法，识别速度小于1秒。

内置测温传感模组，能快速测出人脸体表温度。

主机运行Android 8.1操作系统，采用人脸检测、识别模型，快速人脸，智能人脸质量判断，人脸比对识别。利用技术提取人脸特征，大化减轻了因人脸角度、光线、表情等不利因素对比对结果的影响。一体式设计，易于安装，简单可靠。检测，照片防伪，无空可钻。环境适应性强，稳定性高，白天黑夜无忧识别。支持继电器开关信号，门禁管理，安全省心。

AI一脸通系统+人体体温检测系统方案优点

高的自动远距离测温产品，比业内常见的红外安检门、热成像红外测温等产品，成本更低、价格更优、安装简便。替代已有的普通考勤机，集成了红外无接触测温、考勤、测温和考勤数据统计功能。方便集成：可在已有的门禁、道闸上直接加装，保护原有投资。适合企业，学校，办公楼宇，小区物业，社区街道等中小型场合，便于管理人员进出的温度监测。

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AI在一脸通系统上检测精度的重要性

从历看，使用视频分析生成警报的监视应用程序的主要关注点是，它们可能无法将人类与例如某种生物区分开来，这样便会产生警报，浪费了时间和资源。但是机器学习可以帮助并应对这个挑战，因为它可以预先校准系统以检测实际威胁并忽略威胁。在大多数基于安全性的应用程序中，用户仅想识别一个人或车辆，这两者都可能代表安全威胁。当它为视频分析提供支持时，机器学习工具使开发人员可以指示算法选择特定的特征和对象。更高的精度意味着监视人员的时间不会浪费在由物体或环境波动引起的不必要的警报，这意味着他们的生产率和注意力范围得到了提高，并且绩效得到了改善。

同样确定的是触发有意义的警报的能力是如何在确保周边安全方面带来现实利益。启用了机器学习的分析可以实时检测事件，通过授权员工主动解决当前事件，而不是审查过去的事件，从而极大地改善了设施保护。